Une séance pour apprendre à identifier comment une publication est recommandée en fonction des contenus que j'ai consultés, et à reconnaître l'influence des publicités ciblées sur mes choix et envies de consommation.

Cette séance, composée de deux situations, permet de reconnaître l’influence des données personnelles collectées sur les recommandations, et de mieux comprendre les modèles économiques des plateformes gratuites. Les élèves incarnent un algorithme de recommandation et doivent choisir des publications à suggérer à des utilisateur·rices, puis suite au visionnage du vidéo, identifiant comment les plateformes gagnent de l’argent.

Cette séance permet de rendre visible le lien entre la collecte de nos données personnelles, le fonctionnement des algorithmes de recommandation et les modèles économiques qui permettent aux plateformes numériques de proposer des services gratuits, principalement financés par la publicité ciblée.