Une séance pour apprendre à évaluer si un contenu médiatique est susceptible de m'intéresser à l'aide de la loi de proximité, et à identifier comment une publication est recommandée en fonction des contenus que j'ai consultés.

Cette séance, composée de deux situations, permet de mieux comprendre le rapport que nous entretenons avec l’information. Les participant·es appliquent le principe de la loi de proximité, pour analyser les facteurs qui peuvent favoriser leur intérêt pour un contenu. Ensuite, ils incarnent l’algorithme de recommandation d’un réseau social pour déterminer quelles sont les publications les plus susceptibles de plaire à une utilisatrice.

Cette séance permet de comprendre que notre rapport à l'information est façonné à la fois par nos propres centres d'intérêt et qui nous sommes, mais aussi par les algorithmes de recommandation qui sélectionnent les contenus selon nos usages, en fonction des données personnelles qu'ils collectent.

Conception et déploiement de cette séance avec le soutien du programme FIPD de la Préfecture du Rhône et de la Métropole de Lyon.